Algún día, un simple monitor podrá detectar el cáncer de pulmón en el aliento de una persona. Un prototipo ya demostró que puede distinguir entre personas sanas y con cáncer.
Investigadores de la Universidad de Zhejiang en China crearon un dispositivo que detecta niveles de isopreno en el aliento, un compuesto que parece estar en menor cantidad en quienes tienen cáncer de pulmón.
El problema es que estas diferencias en el isopreno son mínimas y difíciles de medir. Sin embargo, el equipo logró crear un sensor ultrasensible que hace esta tarea posible.
Para lograrlo, usaron nanoláminas de platino, indio, níquel y oxígeno. Cuando el isopreno toca estas láminas, liberan electrones que el dispositivo puede medir con precisión.
El sensor detecta niveles de isopreno tan bajos como 2 ppb (partes por mil millones), superando con creces a la tecnología actual. En su prueba, detectaron niveles inferiores a 40 ppb en personas con cáncer, mientras que en los sanos superaban los 60 ppb.
Además, el sensor es capaz de diferenciar isopreno de otras sustancias químicas y funciona bien incluso con alta humedad, algo crucial para analizar el aliento humano.
Aunque los resultados son prometedores, los científicos reconocen que falta trabajo. Hay que entender mejor cómo el cáncer afecta al isopreno y desarrollar dispositivos portátiles con algoritmos precisos.
El cáncer de pulmón altera procesos metabólicos clave en el cuerpo, lo que podría explicar los cambios en el isopreno. Esta relación sigue siendo un área de estudio crucial.
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en el mundo, con 1,8 millones de muertes en 2020. A menudo se detecta tarde, cuando el tratamiento es menos efectivo.
Por eso, investigaciones como esta son urgentes. Una detección temprana podría salvar muchas vidas al ofrecer tratamientos más eficaces y menos invasivos.
Los científicos creen que perfeccionar esta tecnología podría cambiar el panorama del diagnóstico del cáncer, haciéndolo más accesible y asequible para todos.
La investigación completa fue publicada en la revista ACS Sensors.
