El Nobel de Química 2024 premia a fundador de DeepMind por la predicción y creación de proteínas

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El Nobel de Química 2024 premia a fundador de DeepMind por la predicción y creación de proteínas

David Baker, Demis Hassabis y John Jumper, ganadores del premio Nobel de Química 2024. / Niklas Elmehed / The Nobel Prize

El Premio Nobel de Química 2024 ha sido otorgado a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por su trabajo en el diseño de proteínas asistido por computadora y la predicción de sus estructuras. El anuncio fue realizado por el sitio web del Comité Nobel.

El primer premiado

Este año, el premio se dividió en dos descubrimientos importantes. La primera mitad fue otorgada a David Baker, de la Universidad de Washington. En 2003, Baker publicó un artículo sobre la síntesis de una proteína que no tiene análogos en la naturaleza. 

Utilizando el programa Rosetta, Baker logró predecir la secuencia de aminoácidos de la proteína basándose en su estructura tridimensional. Posteriormente, los químicos lograron sintetizar esta secuencia en el laboratorio, creando una proteína artificial. 

Este método se utilizó para diseñar proteínas que se unen a ligandos específicos y también permitió sintetizar enzimas que catalizan reacciones químicas importantes. Este enfoque, conocido como diseño de proteínas de novo, ha sido revolucionario en el campo de la bioquímica.

Los segundos premiados

La segunda mitad del premio fue compartida por Demis Hassabis y John Jumper, creadores del algoritmo AlphaFold. Hassabis, fundador de DeepMind, lideró el desarrollo de este programa que predice la estructura de proteínas basándose en su secuencia de aminoácidos. 

En 2018, el equipo de Hassabis ganó el concurso internacional CASP, un certamen de modelado estructural de proteínas. AlphaFold logró predecir estructuras tridimensionales con una precisión sin precedentes, coincidiendo en un 60 % con los resultados obtenidos experimentalmente.

En 2020, Hassabis y Jumper presentaron AlphaFold 2, una versión mejorada del algoritmo. Esta nueva versión predijo estructuras casi indistinguibles de las obtenidas mediante análisis de rayos X, una técnica que requiere un gran esfuerzo. 

Esto representó un importante avance en la biología estructural, ya que permitió predecir de manera fiable la estructura de una proteína solo a partir de su secuencia de aminoácidos, resolviendo un desafío clave en la bioquímica.

Otros detalles  

Este año, Clarivate, una organización que realiza predicciones científicas, había pronosticado correctamente a los ganadores del Nobel, quienes figuraban entre los científicos más citados. 

Además de Baker, Hassabis y Jumper, la lista de Clarivate incluía a Kazunari Doman, investigador en fotocatálisis para la descomposición del agua, y a Roberto Car y Michele Parrinello, desarrolladores de un popular método de cálculo de dinámica molecular.

En 2023, el Nobel de Química fue otorgado a Moungi G. Bawendi, Louis Bruce y Alexey Ekimov por su descubrimiento e investigación de los puntos cuánticos, pequeñas partículas semiconductoras con dimensiones de apenas unos nanómetros.