Un grupo de investigadores creó uno de los mapas abiertos más detallados sobre tecnologías emergentes. Este mapa ayuda a gobiernos, empresas e inversionistas a entender qué hay dentro de campos como la inteligencia artificial o la computación cuántica. 

El sistema, llamado Cosmos 1.0, fue desarrollado por la Universidad de Tecnología de Sídney y varios socios. Usa aprendizaje automático para revisar millones de páginas de Wikipedia, libros y patentes.

Luego agrupa más de 23,000 tecnologías en un mapa de varios niveles. El estudio apareció en la revista Scientific Data.

Cosmos 1.0 también incorpora cuatro índices que se pueden aplicar a cualquier tecnología. El primero, Age of Tech, estima cuándo algo entra en la vida cotidiana. 

Herramienta 

El índice Awareness muestra cuánta atención recibe un tema y cuán visible es para el público. El índice Generality indica si una tecnología es muy específica o se aplica en muchos campos.

Finalmente, el índice Deeptech Intensity mide qué tan fuerte se apoya una tecnología en investigación científica. Es útil para diferenciar avances reales de simples modas.

El mapa permite empezar desde grandes categorías, como inteligencia artificial o tecnologías cuánticas, y luego bajar hasta sus componentes.

En inteligencia artificial, por ejemplo, se puede ver cómo se combinan áreas como deep learning, computer vision, aprendizaje por transferencia y refuerzo. Además, muestra cuán desarrollada está cada una.

Algo similar pasa en el campo cuántico. El mapa deja explorar criptografía poscuántica, sensores cuánticos y distintos diseños de qubits.

El equipo descubrió que el universo tecnológico se agrupa en siete grandes clústeres. Estos incluyen sistemas autónomos, biotecnología, análisis de datos, salud, nanotecnología, conectividad y tecnologías convergentes. 

6 clusters 

Los investigadores explican que seis clústeres rodean a uno central, formado por tecnologías convergentes. Ahí se mezclan ciencia de materiales, ingeniería y sistemas digitales para crear nuevas soluciones.

Muchas tecnologías de energía renovable y clima aparecen dentro de este núcleo. Es un espacio donde nacen combinaciones que impulsan innovaciones híbridas.

El índice Deeptech ayuda a separar tecnologías basadas en ciencia sólida de aquellas impulsadas más por marketing. Esto revela capacidades difíciles de copiar y más lentas de construir.

Son justamente esas capacidades las que suelen dar ventajas nacionales en manufactura avanzada, salud y energías limpias. Combinando los índices, los decisores pueden ver qué tecnologías crecen, cuáles sirven en muchos sectores y cuáles podrían quedarse en palabras de moda.

Cosmos permite crear listas rigurosas de “tecnologías calientes” en cualquier industria. También apoya gráficos comparativos que muestran la madurez y el potencial impacto real de cada tecnología.

El equipo mostró que Cosmos 1.0 puede reconstruir cómo se desplegaron ciertas tecnologías en industrias como la automotriz y la minera. También ayuda a comparar fortalezas nacionales e identificar tecnologías relacionadas.

El conjunto completo de datos está disponible de forma abierta para investigadores, analistas y responsables de políticas públicas. Así pueden integrarlo en modelos, tableros y herramientas estratégicas.