WindBorne Systems, una startup fundada en 2019 por estudiantes de Stanford, acaba de presentar una nueva versión de su sistema de pronóstico del tiempo basado en inteligencia artificial. La empresa asegura que su modelo, llamado WeatherMesh-6, ya supera en precisión y frecuencia de actualización al desarrollado por el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio, considerado desde hace años como el referente mundial en predicción del clima.

La historia de la empresa empezó de otra forma. Su idea inicial era fabricar globos meteorológicos más avanzados para vender los datos que recogían. Pero cuando aparecieron los primeros modelos de inteligencia artificial para pronosticar el tiempo, en 2022, el equipo decidió dar un paso más y crear su propio sistema. 

Alta precisión 

Según WindBorne, WeatherMesh-6 puede ofrecer pronósticos con una precisión que antes solo se alcanzaba un día antes del evento. Por ejemplo, una predicción hecha con cinco días de anticipación tendría una exactitud similar a la que lograban los modelos tradicionales apenas 24 horas antes, sobre todo al estimar la temperatura en la superficie.

Otra diferencia importante está en la velocidad. Mientras los sistemas tradicionales generan un nuevo pronóstico cada seis horas, WeatherMesh-6 lo hace cada hora. Además, en Estados Unidos continental ya alcanza una resolución de hasta tres kilómetros, lo que permite representar con mucho más detalle las condiciones meteorológicas de cada zona.

Los modelos tradicionales dependen de enormes simulaciones físicas que requieren supercomputadoras y muchas horas de procesamiento. En cambio, los sistemas de inteligencia artificial producen resultados mucho más rápido, aunque todavía enfrentan dificultades para mantener una alta resolución y precisión en pronósticos de largo plazo. Aun así, esta tecnología avanza rápidamente y ya forma parte del trabajo de varias agencias meteorológicas. 

Data propia 

Una de las mayores ventajas de WindBorne es que no depende únicamente de datos públicos. La empresa mantiene alrededor de 400 globos meteorológicos en vuelo permanente, lanzados desde 15 puntos del planeta. La información que recopilan alimenta directamente al modelo, sin pasar por tantos procesos intermedios. Sus responsables aseguran que ese cambio explica buena parte de la mejora en esta nueva versión.

El director ejecutivo, John Dean, sostiene que resulta difícil competir en este sector sin contar con datos propios. Incluso cree que su modelo podría seguir ofreciendo buenos resultados aunque dejara de utilizar la información inicial proporcionada por los sistemas europeos.

La empresa también reforzó la seguridad de sus operaciones. El año pasado, uno de sus globos chocó con un avión de United Airlines, aunque el incidente solo provocó daños menores y ningún herido. Desde entonces, WindBorne utiliza el sistema global de vigilancia aérea ADS-B para detectar aeronaves cercanas y apartar sus globos de la trayectoria de vuelo.